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Stack Overflow用户

提问于 2014-03-03 23:03:39

回答 1查看 6.4K关注 0票数 3

是否有一种方法来估计模型拟合时的剩余时间？例如

model = sk.ensemble.RandomForestRegressor(n_estimators=10)
model.fit(x, y)

我有一个相当大的数据集(数百万行)，这需要一些时间，所以我想知道估计的时间，这样我就可以做其他的数据集，并在进程完成后返回。

有了像随机森林一样的集合，估计剩余时间应该是相当容易的。

回答已采纳

发布于 2014-03-04 01:54:32

尝试verbose选项。您可以将其更改为0(没有输出)、1(每个作业的更新)和2(每个树的更新)。

model = RandomForestRegressor(n_estimators=100, verbose=2, n_jobs=2).fit(X_train, y_train)

票数 7

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原文链接：

https://stackoverflow.com/questions/22159430

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