grid.py可以与线性核一起使用吗？

Question

LIBSVM有一个python函数grid.py，据我所知，它使用一个名为grid-search的方法应用参数选择。

README文件特别指出：

grid.py is a parameter selection tool for C-SVM classification using the RBF
(radial basis function) kernel.

所以应该是针对的。

为了运行该文件：

Usage: grid.py [grid_options] [svm_options] dataset

但是，如果我使用-t 0(用于线性分类器而不是径向基函数)作为svm-option，它会线性地分类吗？

我对这个奇怪的问题表示歉意，我觉得奇怪的是，所有的grid.py纪录片都一直强调，如果options可以改变它，那么它只适用于径向基函数。

Answer 1

是的，似乎人们可以用grid.py来代替RBF核(即线性核)。

具有参数选择的线性核grid.py -log2c -1,2,1 -log2g 1,1,1 -t 0 leu.combined

(摘自指南：http://www.csie.ntu.edu.tw/~cjlin/papers/guide/guide.pdf) (也面临着同样的问题，呵呵)