针对不同平台的segmentation.find_boundaries结果不同

Question

Win7，python 3.6.4，jupyter notebook：

import numpy as np

import skimage.segmentation as segmentation

source = np.array([
    [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0],
    [0, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 0],
    [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0]
])

contour = segmentation.find_boundaries(source, connectivity=1, mode='outer', background=0)

print(contour.astype(int))

结果是：

[[0 1 1 1 1 1 1 0]
 [1 0 0 0 0 0 0 1]
 [0 1 1 1 1 1 1 0]]

在我看来，这是正确的结果。

但是我尝试用DevAzure做同样的事情，并且有一个非常简单的项目：

https://dev.azure.com/vovkvv/_git/Test%20boundaries

您可以检查管道，并看到本例中的结果是

[[0 1 1 1 1 1 1 0]
 [1 1 0 0 0 0 1 1]
 [0 1 1 1 1 1 1 0]]

这是

平台linux -- Python 3.6.10，pytest-5.4.1，py-1.8.1，pluggy-0.13.1

我用过

numpy==1.18.1
scipy==1.4.1
scikit-image==0.16.2

作为要求。

那么，适用于linux的scikit版本是什么呢？

Answer 1

所以，这是一个错误：https://github.com/scikit-image/scikit-image/issues/4558

我使用

contour = segmentation.find_boundaries(source.astype(numpy.uint8), connectivity=1, mode='outer', background=0)

省略它。