twitter的数据挖掘

Question

我试图掌握一些数据，让我的主人根据我自己对twitter回复的调查，确定引用的事实是否属实。在过去的5天里，我一直试图让蟒蛇做我需要做的事情，但我一直失败。

我想要提取和分析两个日期之间的推特基于不同的关键字。如果可能的话，然后将其导出到csv，这样我就可以执行进一步的分析和计数。如果可能的话，甚至建立推特的位置，如果可能的话，也要建立一般的情绪。我是Python新手，所以这没有帮助。

我真的希望有人能帮我开始，或者给我指点一个假人指南，这其实是有用的。我尝试了大约8种不同的书籍和相当多的不同的在线资源，但都没有用。

Answer 1

有许多Twitter客户端库将负责为您获取tweet。你可以在Twitter的开发人员页面上看到它们。每个库的文档将向您展示如何使用它，但是对于任何一个库，您所要做的就是在API响应中解析JSON，然后保存它和/或进行所需的分析。

如果可能，甚至可以确定tweet的位置。

如果可以使用tweet，则地理信息将返回tweet的JSON表示形式。

如果可能的话，还有一般的情绪

人们都是做情感分析的博士，所以对于如何做到这一点并没有快速的答案，但作为在Twitter上做情感分析的好教程，你可以看看比尔·豪( Bill Howe)从他的“入门到数据科学课程”( Intro to Data Science Cour何时)的视频讲座。对tweet的情感分析是其中的一项任务，他带您了解如何在他的设置视频中获取tweet，并提供了一些入门代码。查看开始作业的视频，这里。