大型表的优化MySQL

Question

关于MySQL和大表优化的问题。MySQL服务器运行在一个容量有限的服务器上，我们需要尽可能地优化它。

我们以每秒一次测量的速度采样数据，并使用它在web应用程序上绘制图表。

目前，所有这些数据都在一个表中，我们最终得到了数亿个数据点。

我们有几个数据源，它们都有两个ids:一个用于位置，另一个用于源本身。我们同时使用两个id来具有唯一的id，并且不使用MySQL id来减小数据的大小。我们将posix加上两个id一起用作表主键，并使用它们查询DB。这些ID不是由SQL生成的。

通常，我们用约400个时间段和几个源绘制图表。

问:对于这样的设计，什么是最好的优化？

第一个问题:是将所有数据保存在一个表中还是将它们分成几个表比较好？这样做会使代码复杂化，因为我们会有动态表。

如果将它们保存在一个表中更好，那么使用基于ids和posix的主键是正确的方法吗？

为此目的，是否有特定的mysql优化？

谢谢

Answer 1

如果我理解得很好，那么对于这种情况最好的优化就是拥有一个分布式数据库。更具体地说，我将把水平划分法应用到您提到的这个表中。

粗略地说，这是一种根据特定标准将表划分为片段的方法，这样您的查询就不必一次处理大量数据。您可以使用它只处理某些特定查询的相关数据，甚至可以使用并行处理所有数据。

请允许我不再进一步解释，因为我不确定这是否正是你想要和需要的，也是因为你可以用你自己的速度更好地阅读这件事。不过，希望这能给你一个起点。