用Pandas将序数字符数据更改为数字数据

Question

我有一只熊猫的数据，有字母等级: A，B，C，D和零。我想把它转化成数字数据，其中A= 1，B= 2，等等。

我可以想出几种方法来解决这个问题，但我想知道是否有一种惯用的方式。

Answer 1

从技术上讲，您可以跳过'None':np.nan部件，因为conv_dict.get返回的值不是键中的值，而None被转换为np.nan。但是，这可能是最好的可维护性，也可能不是最好的。

In [49]:

df=pd.DataFrame({'data':['A','B','C','D','None']})
conv_dict={'A':1.,'B':2.,'C':3.,'D':4.,'None':np.nan}
df['data_c']=df.data.apply(conv_dict.get)
In [51]:

print df
   data  data_c
0     A       1
1     B       2
2     C       3
3     D       4
4  None     NaN