专用的memcache与共享的memcache (python，)

Question

因此，基本上，我在决定是否应该选择专用的memcache。

我的场景如下:我正在开发一个为某些公共数据提供实时分析的应用程序。我将保持一个总共15 key的密钥/值memcache (20个键，变量值)，同时值不断变化(总键/值大约每3秒更新20次)，网站的点击将执行这些键的请求(也是每3秒请求一次)。

我假设10000用户立即点击该网站，这将产生大约20 * 10000请求，每3秒。

考虑到memcache的大小(相对较小)，而且产生的请求数量大约为7000/秒(memcache密钥/值访问)，在这种情况下，专用memcache将更多地成为“风险规避”的处理方式。谢谢,

Answer 1

使用此数据大小，您将不会从使用专用memcache中获得任何好处。

访问memcache的速度与此决定无关。

Answer 2

缓存的数据对于您的web应用程序的正确操作似乎至关重要。如果您丢失的数据，这可能是一个服务成千上万的用户！希望您的应用程序也定期保存缓存数据，并从缓存擦除中自动恢复。

虽然数据的大小很小，但与专用的memcache相比，共享memcache在不可预测的时候驱逐部分或全部数据的风险仍然更大。设计还必须正确处理部分数据丢失。不仅您的内存压力很大，而且来自其他应用程序和云操作的因素更有可能导致AppEngine放弃共享缓存。