NotImplementedError at Decorator of NumbaPro (Python)

Question

我对Python中的NumbaPro很陌生。我有以下代码，我想并行在x，y网格中的CUDA (Anaconda加速)，但是每次我运行它给一个NotImplementedError在装饰行，我不知道是什么问题，谁能帮我吗？非常感谢：

@cuda.jit(argtypes=(float64[:,:], float64[:,:,:], float64, float64, float64), device=True)
def computeflow(PMapping2, Array_hist2, Num_f1, p_depth1, image_width1):
    x, y = cuda.grid(2);
    for y in xrange(0,p_depth1):
        for x in xrange(0,image_width1):
            Array_H, bin_edges = numpy.histogram(Array_hist2[y,x,:], bins=Num_f1, range=None, normed=False, weights=None, density=None);
            Array_H = (numpy.imag(numpy.fft.ifft(Array_H,n=1024)));
            Array_H1 = Array_H[0:len(Array_H)/2];
            Array_H1[20:1024] = 0;
            PMapping2[y,x] = numpy.sum(Array_H1);            
Mapping1=cuda.to_device(PMapping);
Array_hist1=cuda.to_device(Array_hist);
computeflow[(3,3),(3,3)](PMapping, Array_hist, Num_f, p_depth, image_width);
PMapping1.to_host();

Answer 1

NotImplementedError: offset=203 opcode=2b opname=STORE_SLICE+3

这意味着片操作a[i:j] = b尚未实现。参考

看一下您试图使用cuda的函数，您似乎还不完全理解cuda的工作原理。我建议您查阅一些通用指南，例如cuda/pycuda或opencl/pyopencl，以便快速了解如何设计gpu的并行功能。这个话题太大了，不能在这里讨论。可悲的是，这类事情的医生在连载页上很糟糕。可能是因为仍然有很多的发展。