我注意到我对实体框架的一个查询太慢了。我认为问题是我使用的是包含,但我没有得到“任何”的速度差异。我正在执行这个查询的表有大约4k个条目,所以我不明白为什么要花20秒才能做到这一点。我正在使用mysql与最新的.net连接器。
var errorMessages = msgs.Where(m => m.Type == 1 &&
(m.StatusCode == (int)ErrorCode.AbsentSubscriber ||
m.StatusCode == (int)ErrorCode.AbsentSubscriber ||
m.StatusCode == (int)ErrorCode.Deleted ||
m.StatusCode == (int)ErrorCode.Error ||
m.StatusCode == (int)ErrorCode.Expired ||
m.StatusCode == (int)ErrorCode.InvalidDestination ||
m.StatusCode == (int)ErrorCode.Rejected ||
m.StatusCode == (int)ErrorCode.SubscriberError ||
m.StatusCode == (int)ErrorCode.Undeliverable ||
m.StatusCode == (int)ErrorCode.UnknownSubscriber))
.GroupBy(m => m.StatusCode);
foreach (var error in errorMessages)
{
var eSum =
db.ErrorSumMessages.SingleOrDefault(
m => m.ErrorCode == error.Key
&& m.MessagesId == oldHourlyMessage.MessagesId);
if (eSum != null)
{
//This gets called
eSum.Count += error.Sum(m => m.MessageCount);
db.Entry(eSum).Property(m => m.Count).IsModified = true;
}
else
{
db.ErrorSumMessages.Add(new ErrorSumMessage
{
Count = error.Sum(m => m.MessageCount),
ErrorCode = error.Key,
ErrorText = error.First().StatusText,
MessagesId = oldHourlyMessage.MessagesId
});
}
}发布于 2014-02-13 11:48:21
在您的代码中,在每一次称为db查询- db.ErrorSumMessages.SingleOrDefault的迭代中。如果errorMessages包含4K记录,您将得到4K查询!
若要减少db查询的数目,请在foreach语句之前选择必需(或全部) db.ErrorSumMessages:
var localErrorSumMessages = db.ErrorSumMessages.ToList();
foreach (var error in errorMessages)
{
var eSum = localErrorSumMessages.SingleOrDefault(....); // selecting from collection in memory发布于 2014-02-13 13:39:02
请确保您还在主查询中查询ErrorSumMessages:
var errorMessages = msgs.Where(...)
.GroupBy(m => m.StatusCode)
.Select(g => new
{
StatusCode = g.Key,
eSum = db.ErrorSumMessages
.FirstOrDefault(
m => m.ErrorCode == g.Key
&& m.MessagesId == oldHourlyMessage.MessagesId),
Messages = g
})
foreach(var row in errorMessages)
{
var eSum = row.eSum;
var error = row.Messages;
// rest should work unaltered, except error.Key => row.StatusCode
...
}您必须使用FirstOrDefault,否则EF将抛出“方法‘单’和'SingleOrDefault‘只能用作最后的查询操作”。
https://stackoverflow.com/questions/21753052
复制相似问题