问Sift实现:来自不同八度音阶的关键点
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Stack Overflow用户

提问于 2014-02-04 17:50:40

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我试图在MATLAB中实现SIFT。

通过在狗(高斯差分)空间中定位局部极大值和极小值，得到了4个不同八度的关键点。然而，我对如何处理最后三个八度音阶的关键点感到困惑。

我是否将它们包括在原始图像的关键点中，如果是，那么如何将简化后的图像转换为256 x 256图像(第二倍频程)中的原始像素(i，j)到512x512图像(第一倍频程)中的像素(I‘，j')。我尝试了许多筛选教程，但没有发现任何结论。

发布于 2014-02-05 04:33:06

还不清楚，你所说的“最后三个八度”是什么意思？关于平移，你把得到的尺度(从模糊的克尔克尔)和(x，y)乘以二倍频程的二倍频程，再乘以四倍频程的三倍频程，等等。

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原文链接：

https://stackoverflow.com/questions/21559734

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