blocks|key|735096|text|您指的是一个聚类结果。|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|data|735097|这可以通过自组织地图(SOM)或其他SOM的任何变异来实现。我建议你通过我给出的wiki链接来了解更多关于SOM的信息。|offset|length|735098|如果您选择使用SOM，并设置了一个，那么尝试使用地图大小和学习速率来找到所需的最优聚类级别。|735099|您可以使用以下链接查找SOM的实现|735100|Matlab|ordered-list-item|735101|Java和SOM的更多变体|735102|entityMap|0|LINK|mutability|MUTABLE|url|http://en.wikipedia.org/wiki/Self-organizing_map|1|http://www.cis.hut.fi/projects/somtoolbox/download/|2|http://www.ifs.tuwien.ac.at/dm/somtoolbox/download-releases.php^0|0|5|A|0|0|0|0|0|6|1|0|0|D|2|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|10|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|B|3|C|5|6|7|11|8|@]|9|@$D|12|E|13|1|14]]|A|$]]|$1|F|3|G|5|6|7|15|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|H|3|I|5|6|7|16|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|J|3|K|5|L|7|17|8|@]|9|@$D|18|E|19|1|1A]]|A|$]]|$1|M|3|N|5|L|7|1B|8|@]|9|@$D|1C|E|1D|1|1E]]|A|$]]|$1|O|3|-4|5|6|7|1F|8|@]|9|@]|A|$]]]|P|$Q|$5|R|S|T|A|$U|V]]|W|$5|R|S|T|A|$U|X]]|Y|$5|R|S|T|A|$U|Z]]]]

You are referring to a clustering result.

This could be acheived using a <a href="http://en.wikipedia.org/wiki/Self-organizing_map" rel="nofollow">Self-Organizing Map (SOM)</a> or any other variation of SOM. I would suggest you to go through the wiki link I have given to know more about the SOM. 

If you choose to use the SOM and has one set up try experimenting with the map size and the learning rate to find the optimal level of clustering required.

You can use the following links to find implementations of SOM

<ol>
<li><a href="http://www.cis.hut.fi/projects/somtoolbox/download/" rel="nofollow">Matlab</a></li>
<li><a href="http://www.ifs.tuwien.ac.at/dm/somtoolbox/download-releases.php" rel="nofollow">Java and more variations of SOM</a></li>
</ol>

Can anyone tell me if it's possible and how to create neural network from a matrix 60 x 5, which describes 60 cities in 5 different parameters (population, bugdet, area, schools, hospitals). The final results should be presented as following: similar (cities)nodes should be grouped close - I want to see diversity and similarity of collected data. 
Any help and suggestion is welcome. 
best regards

SOM - neural networks

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有人能告诉我是否可能，以及如何从矩阵60x5中创建神经网络，它描述了5个不同参数(人口、bugdet、地区、学校、医院)中的60个城市。最后的结果应该是:相似的(城市)节点应该被紧密地分组--我希望看到收集到的数据的多样性和相似性。欢迎任何帮助和建议。诚挚的问候

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