优化mysql查询:产品<- N:N ->类别

Question

是否有任何方法可以以更优化的方式执行此查询？

select SQL_NO_CACHE count(*) from products p
INNER JOIN `products_categories` AS `pc` ON p.id = pc.products_id
where pc.categories_id = 87

我的模式很简单:产品、类别和N:N连接表: products_categories。产品约有400000排。products_categories大约是600000。类别为87的产品约为18000。使用解释给出：

id  select_type table   type    possible_keys   key key_len ref rows    Extra
1   SIMPLE  pc  index   products_id products_id 8   NULL    612469  Using where; Using index
1   SIMPLE  p   eq_ref  PRIMARY PRIMARY 4   stagingbagthis.pc.products_id   1   Using index

在我看来，行= 612469的第一行似乎不是一个很好的标志。因此，可以以任何方式优化这个查询吗？

Answer 1

您需要对products_categories.categories_id进行索引，以便对WHERE子句进行优化。

Answer 2

如果您删除了products表，该怎么办：

select SQL_NO_CACHE count(*)
from products_categories` `pc` 
where pc.categories_id = 87;

为此，您需要products_categories(categories_id)上的索引，或者类似的索引，其中categories_id是第一列。

Answer 3

你可以试试这个。

select SQL_NO_CACHE count(*) from products p
    INNER JOIN `products_categories` AS `pc` 
        ON p.id = pc.products_id and pc.categories_id = 87

另外，检查索引的基数，我们已经发现基数不正常的情况，我们需要分析表以使我们的执行计划恢复正常。