在手部图像中寻找谷点

Question

为了从手图像中提取最大的棕榈区域，我需要四个山谷点。我从下面的源中探索的是将给定的图像转换为二值，然后使用局部最小值找到谷点。

资料来源：

论文题目:基于Stockwell变换的掌纹识别作者: G.S.Badrinath，Phalguni

我的问题是如何用局部极小值来计算谷点。

提前谢谢！

Answer 1

您可以使用给定的here的想法。另一种选择(可能比链接中给出的更好)如下所示。

1. 获取二值化的图像。整个手掌区域是白色的，其余的背景是黑色的。
2. 采用以下方法检测流域面积。查找运行长度内上一行中所有像素都为黑色的白色连续运行。这将给出山谷顶部的位置。
3. 每个山谷至少有一条这样的长河。
4. 从运行中的最后(第一个)点到右(左)，找到第一个白色像素。如果它位于同一个连接组件中，那么您已经成功地获得了一个山谷区域。
5. 对于这样的运行，从最后(第一个)点沿手掌的外部边界顺时针方向(逆时针方向)，以获得谷底。(这将是山谷最深的部分)。你可以通过在山谷区域内得到最小值来得到这个。

。

这个概念被广泛称为water-reservoir detection，并且有许多可用的资源。