矩阵秩不能按照API规范在并行colt中工作

Question

我使用平行小马，其中我需要找到矩阵的秩。API文档提供了关于DoubleAlgebra#rank的以下内容

军衔(DoubleMatrix2D A) 返回由奇异值分解得到的矩阵A的有效数值秩。

但是，当我在代码中使用它时，我在运行时得到一个IllegalArgumentException：

Exception in thread "main" java.lang.IllegalArgumentException: Matrix must be dense
    at cern.colt.matrix.tdouble.algo.DoubleProperty.checkDense(Unknown Source)
    at cern.colt.matrix.tdouble.algo.decomposition.DenseDoubleSingularValueDecomposition.<init>(Unknown Source)
    at cern.colt.matrix.tdouble.algo.DenseDoubleAlgebra.svd(Unknown Source)
    at cern.colt.matrix.tdouble.algo.DenseDoubleAlgebra.rank(Unknown Source)

API没有提到矩阵需要是密集的。在我的IDE中(我使用Intellij )，当我在代码中ctrl+click方法名时，它会转到源代码，如

public int rank(cern.colt.matrix.tdouble.DoubleMatrix2D doubleMatrix2D) { /* compiled code */ }

底线，我在任何地方都能看到对DoubleMatrix2D对象的需求，而不是DenseDoubleMatrix2D对象。知道为什么会出现运行时异常吗？

Answer 1

就像消息说的那样，它确实需要一个DenseDoubleMatrix2D实例。

下面是源跟踪的内容(使用A进行简化，始终保持相同的名称)：

DoubleAlgebra.rank(DoubleMatrix2D A): return svd(A).rank();
  > svd(DoubleMatrix2D A): return new DenseDoubleSingularValueDecomposition(A, true, true);
    > DenseDoubleSingularValueDecomposition(): checkDense(A);

对于checkDense本身：

 public void checkDense(DoubleMatrix2D A) {
     if (!(A instanceof DenseDoubleMatrix2D) && !(A instanceof DenseColumnDoubleMatrix2D))
         throw new IllegalArgumentException("Matrix must be dense");
 }

您可以看到实际的异常代码这里。

您可能要做的是只使用DenseDoubleMatrix2D的一个实例，而不是当前发送的任何内容。