计算最佳折扣的optaplanner

Question

我希望使用optaplanner来帮助计算购买商品列表(例如购物车)的用户的最佳折扣。

这听起来是个好主意吗？有试过吗？任何帮助都将不胜感激。

考虑：

• 我有个用户想买一些不同的东西
• 该顾客可获多项优惠优惠，包括:百分比折扣及多项货品免费购买一劳永逸。
• 每项折扣只适用于某些项目。
• 每个项目只能申请一个升级。
• 但是，每个促销可以应用于多个项目。同一百分比的折扣可用于多个项目。
• 每次促销按不同的顺序进行可能会导致不同的总折扣。

目标：我想确定按一定顺序应用的促销将给用户提供最大的折扣。

我已经看过两种口水专家(考虑到蛮力选项)和视觉规划师。对于optaplanner，我不知道如何做以下工作：

• 考虑到促销可能适用于多个项目
• 从促销中获得的折扣可能因套餐的状态不同而不同(即，在实行促销时已经实行了哪些促销)。

Answer 1

像这样的东西应该管用。它允许在多个项目上使用相同的促销。添加一个购买-3-获取-1所需的硬约束。

class ItemAssignment {

  Item item;

  @PlanningVariable(nullable = true, ...)
  Promotion promotion;

}

为只能使用一次的晋升添加一个严格的限制。添加一个软约束来激活一个需要购买3件物品的促销活动。我会在这个软约束下做一个insertLogical(新折扣)，这样其他规则就可以变得足够聪明，以至于已经适用了哪些促销。

我有点怀疑元启发式是否是最好的方法，假设您的问题非常小。除非有人一次购买10件以上的物品，否则我认为蛮力(在光学规划师中实现)或分支绑定(尚未在optaplanner中实现)可能是一个更好的选择。