我已经实现了class NaturalNum,用于表示“无限”大小的自然数(高达4GB)。
我还实现了class RationalNum,用于表示具有无限精度的有理数。它存储有理数的分子和分母,两者都是NaturalNum实例,并在执行用户发出的任何算术操作时依赖它们。
唯一的地方,精度是“下降了一定程度”,在打印,因为有一个限制(由用户提供)数字数字出现在小数点(或非十进制)之后。
我的问题涉及class RationalNum的一个构造器。即,接受double值并计算相应分子和分母的构造函数。
下面给出了我的代码,我想知道是否有人看到了一种更精确的计算方法:
RationalNum::RationalNum(double value)
{
if (value == value+1)
throw "Infinite Value";
if (value != value)
throw "Undefined Value";
m_sign = false;
m_numerator = 0;
m_denominator = 1;
if (value < 0)
{
m_sign = true;
value = -value;
}
// Here is the actual computation
while (value > 0)
{
unsigned int floor = (unsigned int)value;
value -= floor;
m_numerator += floor;
value *= 2;
m_numerator *= 2;
m_denominator *= 2;
}
NaturalNum gcd = GCD(m_numerator,m_denominator);
m_numerator /= gcd;
m_denominator /= gcd;
}注释:以'm_‘开头的变量是成员变量。
谢谢
发布于 2014-01-18 23:51:39
标准库包含一个函数,用于获取意义和指数frexp。
只需乘以意义,得到小数点之前的所有位,并设置适当的分母。不过,别忘了它的意义是在0.5到1之间(我会考虑1到2之间更自然,但无论如何),它有53个重要位的IEEE double (没有实际使用的平台将使用不同的浮点格式)。
发布于 2014-01-18 23:55:21
我对实际计算的数学没有百分之百的信心,只是因为我还没有真正检查它,但我认为下面的方法消除了使用GCD函数的需要,这可能会带来一些不必要的运行时间。
这是我想出的一堂课。我还没有对它进行全面测试,但我生产了几十亿个随机双倍,断言从未启动,所以我对它的可用性相当有信心,但我仍然会在INT64_MAX周围测试边缘案例。
如果我没有弄错的话,这个算法的运行时间复杂度与输入的比特大小成线性关系。
#include <iostream>
#include <cmath>
#include <cassert>
#include <limits>
class Real;
namespace std {
inline bool isnan(const Real& r);
inline bool isinf(const Real& r);
}
class Real {
public:
Real(double val)
: _val(val)
{
if (std::isnan(val)) { return; }
if (std::isinf(val)) { return; }
double d;
if (modf(val, &d) == 0) {
// already a whole number
_num = val;
_den = 1.0;
return;
}
int exponent;
double significand = frexp(val, &exponent); // val = significand * 2^exponent
double numerator = val;
double denominator = 1;
// 0.5 <= significand < 1.0
// significand is a fraction, multiply it by two until it's a whole number
// subtract exponent appropriately to maintain val = significand * 2^exponent
do {
significand *= 2;
--exponent;
assert(std::ldexp(significand, exponent) == val);
} while (modf(significand, &d) != 0);
assert(exponent <= 0);
// significand is now a whole number
_num = significand;
_den = 1.0 / std::ldexp(1.0, exponent);
assert(_val == _num / _den);
}
friend std::ostream& operator<<(std::ostream &os, const Real& rhs);
friend bool std::isnan(const Real& r);
friend bool std::isinf(const Real& r);
private:
double _val = 0;
double _num = 0;
double _den = 0;
};
std::ostream& operator<<(std::ostream &os, const Real& rhs) {
if (std::isnan(rhs) || std::isinf(rhs)) {
return os << rhs._val;
}
if (rhs._den == 1.0) {
return os << rhs._num;
}
return os << rhs._num << " / " << rhs._den;
}
namespace std {
inline bool isnan(const Real& r) { return std::isnan(r._val); }
inline bool isinf(const Real& r) { return std::isinf(r._val); }
}
#include <iomanip>
int main () {
#define PRINT_REAL(num) \
std::cout << std::setprecision(100) << #num << " = " << num << " = " << Real(num) << std::endl
PRINT_REAL(1.5);
PRINT_REAL(123.875);
PRINT_REAL(0.125);
// double precision issues
PRINT_REAL(-10000000000000023.219238745);
PRINT_REAL(-100000000000000000000000000000000000000000.5);
return 0;
}再看一看您的代码,您的无限值测试至少会出现一个问题。请注意以下程序:
#include <numeric>
#include <cassert>
#include <cmath>
int main() {
{
double d = std::numeric_limits<double>::max(); // about 1.7976931348623e+308
assert(!std::isnan(d));
assert(!std::isinf(d));
// assert(d != d + 1); // fires
}
{
double d = std::ldexp(1.0, 500); // 2 ^ 700
assert(!std::isnan(d));
assert(!std::isinf(d));
// assert(d != d + 1); // fires
}
}此外,如果您的GCD函数不支持双倍,那么您将限制自己作为双倍导入的值。尝试任何数字> INT64_MAX,并且GCD函数可能无法工作。
https://stackoverflow.com/questions/21211291
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