HOG特性MATLAB可视化代码

Question

我在这里找到了用于可视化HOG特性的HoG特性是如何以图形方式表示的？代码；它是由http://www.cs.berkeley.edu/~rbg/latent/index.html、visualize alizeHOG.m和HOGpicture.m中的2个文件完成的，即(下面的代码是在麻省理工学院许可下发布的)

function im = HOGpicture(w, bs)
% Make picture of positive HOG weights.
%   im = HOGpicture(w, bs)

% construct a "glyph" for each orientation
bim1 = zeros(bs, bs);
bim1(:,round(bs/2):round(bs/2)+1) = 1;
bim = zeros([size(bim1) 9]);
bim(:,:,1) = bim1;
for i = 2:9,
  bim(:,:,i) = imrotate(bim1, -(i-1)*20, 'crop');
end

% make pictures of positive weights bs adding up weighted glyphs
s = size(w);    
w(w < 0) = 0;    
im = zeros(bs*s(1), bs*s(2));
for i = 1:s(1),
 iis = (i-1)*bs+1:i*bs;
 for j = 1:s(2),
    jjs = (j-1)*bs+1:j*bs;          
   for k = 1:9,
     im(iis,jjs) = im(iis,jjs) + bim(:,:,k) * w(i,j,k);
  end
 end
end

我不知道bs参数是什么，means..anycan能帮我什么？

Answer 1

如果您想要可视化HOG特性，那么使用VLFeat (有一个名为render的选项，它允许您这样做)。下面的答案中提到的ICCV文件将HOG特征重构成图像。它试图向你展示“电脑会看到什么”？两者都是不同的，你可能想两者都尝试。

bs代表垃圾箱大小。通常使用8x8 (因此，bs=8)，但是您应该知道bin大小的值是什么，因为这是计算HOG本身的一个必要参数。

Answer 2

如果你想看到猪，你可以在这里看一看，http://web.mit.edu/vondrick/ihog/#code

它最近发表在2013年iccv上。

Answer 3

计算机视觉系统工具箱中的extractHOGFeatures函数可选地返回一个可视化对象，该对象允许您可视化这些特性。