特征缩放后的再标度、线性回归

Question

似乎是一个基本的问题，但我需要使用特征缩放(取每个特征值，减去平均值，然后除以标准差)，在我的实现梯度下降线性回归。完成后，我希望权重和回归线重新标度到原始数据。我只使用一个功能，加上y-截取项。在使用缩放数据获得权重之后，如何更改权重，使其适用于原始的非缩放数据？

Answer 1

假设您的回归是y = W*x + b，x是缩放数据，而原始数据是

y = W/std * x0 + b - u/std * W

其中u和std是x0的均值和标准差。但我不认为你需要把数据转换回来。只需使用相同的u和std来扩展新的测试数据。