折叠和(lambda s：“”.join(s.split())或(lambda s: s) )

Question

我是python.When的新手，我在互联网上搜索lambda。我在函数中找到了这个陈述。

processFunc = collapse and (lambda s: " ".join(s.split())) or (lambda s: s)

对me.Why来说很不方便，他不是这样写的？

processFunc = collapse and " ".join(s.split()) or s

Answer 1

因为processFunc必须是函数，而不是调用函数的结果。

事实上，这句话是：

processFunc = collapse and " ".join(s.split()) or s

将引发NameError，因为未定义s。如果定义了s，则取决于collapse是什么，它可以计算为字符串" ".join(s.split())或s。

而线路：

processFunc = collapse and (lambda s: " ".join(s.split())) or (lambda s: s)

如果函数(lambda s: " ".join(s.split()))为true，则将对函数(lambda s: s)进行计算，否则将对函数(lambda s: s)进行计算。

请注意，编写A and B or C在某种程度上等同于编写B if A else C，尽管它们并不是100%等效的，因为在if版本中，只有A的布尔值对于确定表达式的结果很重要，而在其他代码中，如果A是true，而B是假的，则结果是C。

你真的应该把这一行改写成：

processFunc = (lambda s: " ".join(s.split())) if collapse else (lambda s: s)

尽管在这种特殊情况下，and+or表单是等价的，因为所有的lambdas都是真的。

您甚至可以用真正的函数替换lambda，以增强可读性：

def identity(x):
    return x

def normalize_spaces(s):
    return ' '.join(s.split())

processFunc = normalize_spaces if collapse else identity

Answer 2

另一种形式是：

processFunc =  (lambda s: " ".join(s.split())) if collapse else (lambda s: s)

(顺便说一句，根据我的测量，这种形式通常更有效)

编辑：

我已经看到了很多解释，它的作用-但以下是这个想法的理由。本质上，当折叠是一个全局变量集一次(命令行或配置)时，以及下面的函数

def processFunc(s):
    return " ".join(s.split()) if collapse else s

被称为无数次，对每个调用的检查条件增加了处理开销--这可能是相当大的。将功能划分为两个函数，计算条件(一次)并将引用分配给函数，使代码具有更高的性能效率。

Answer 3

使用函数会将表达式的计算推迟到稍后的某个点。" ".join(s.split())是一个字符串。(lambda s: " ".join(s.split()))是一个函数，当被调用时，它将返回一个字符串。如果您需要一个函数(即，如果该对象是您以后尝试调用的对象)，则需要该函数，而不是它的结果。

在这种情况下，在定义processFunc时，范围内可能甚至没有任何s。函数将被创建，但它会拆分/加入稍后传递给它的字符串。要直接执行" ".join(s.split())，现在需要有s。