用Daubechies函数去噪脑电信号

Question

我有一个EEG信号，它包含了眨眼伪影，我读了一些参考文献，知道可以用小波变换检测眨眼和去除它们，但我不知道怎么做，如何检测眨眼？对我有什么指导，在将脑电信号转换成小波系数后，我应该做什么，可以用哪一级的daubechies来做呢？谢谢!

Answer 1

我不知道这是否行得通，但你可以试试。

小波变换像滤波器组一样工作。将小波级别设置为这样一个值，这样分解的最后一层将给您一个接近0HZ-5Hz的滤波器组。

在这个级别上获取细节函数的系数，然后在same.and上进行阈值(软/硬)，然后使用新的系数组合回信号，闪烁具有相对较高的幅度，对它们的阈值可能会给你想要的东西。

Answer 2

如果要消除眨眼现象，常用的方法是对数据进行独立分量分析(ICA)，识别眨眼伪影，并在没有该独立分量的情况下返回到原始数据。有其他的方法，但ICA的工作非常好，即使在非常嘈杂的EEG数据(例如来自同时的EEG-fMRI会议)。

Answer 3

眨眼的频率一般在2-5Hz之间。

你可以先训练一个系统来捕捉眼球。然后使用相同的方法来检测eeg信号中的闪烁。