如何绘制相对频率和绝对频率

Question

我有一份日期清单

> (length(list$date))
[1] 36799

我想做一个relative and absolute frequencies analysis，并在时间线上绘制这个日期的频率。

我如何在R中实现这一点？

更新

我的数据是这样的

> (dput(head(ddListData$MELDE_DATUM, 35)))
c("18.12.2003", "06.04.2005", "06.04.2005", "07.04.2005", "27.05.2005", 
"16.06.2009", "16.06.2009", "21.12.2009", "22.12.2009", "09.06.2011", 
"14.06.2011", "20.12.2011", "20.12.2011", "04.02.2008", "27.03.2009", 
"01.04.2009", "15.12.2009", "23.09.2005", "19.06.2005", "20.06.2005", 
"20.06.2005", "20.06.2005", "21.06.2005", "31.05.2005", "24.01.2007", 
"24.01.2007", "24.01.2007", "15.05.2007", "16.05.2007", "16.05.2007", 
"18.05.2007", "21.05.2007", "21.05.2007", "22.05.2007", "22.05.2007"
)

Answer 1

x <- c("18.12.2003", "06.04.2005", "06.04.2005", "07.04.2005", "27.05.2005", 
  "16.06.2009", "16.06.2009", "21.12.2009", "22.12.2009", "09.06.2011", 
  "14.06.2011", "20.12.2011", "20.12.2011", "04.02.2008", "27.03.2009", 
  "01.04.2009", "15.12.2009", "23.09.2005", "19.06.2005", "20.06.2005", 
  "20.06.2005", "20.06.2005", "21.06.2005", "31.05.2005", "24.01.2007", 
  "24.01.2007", "24.01.2007", "15.05.2007", "16.05.2007", "16.05.2007", 
  "18.05.2007", "21.05.2007", "21.05.2007", "22.05.2007", "22.05.2007"
)

hist(as.Date(x, '%d.%m.%Y'), breaks="days", freq=TRUE)

​

​