matlab中的图像隐写

Question

我是matlab中的新手，我最终完成了利用DWT和DCT相结合的数字图像隐写技术。在本项目中，我使用2-LDWT和8x8块DCT，并使用DCT嵌入图像。

以下是我的问题：

1. 如何在matlab代码中选择LH子带？
2. 如何在8x8块dct中嵌入图像，分步解释？

Answer 1

Dwt算法是一种降低图像维数的算法，用于图像压缩、特征提取过程。DWT算法将图像分解为4个子带(子图像)，即LL、LH、HL、HH。dwt输出提取输入图像的输出细节。LL是输入图像的近似图像，是低频子带，用于进一步的分解过程。HH子带提取原始图像的水平特征HL子带给出垂直特征HH子带给出对角线特征。

LH，HL，HH是高频子带

[LL,LH,HL,HH] = DWT2(X,'db5') % x is input image

figure;imshow(LH); % shows LH subband

Answer 2

2级DWT的工作原理是先取一次DWT，然后取LL系数，再将另一DWT应用于它们。所以我猜你想要LH2。下面是一个示例图像。

您要查找的2D DWT命令是dwt2。

cA、cH、cV和cD分别称为LL、LH、HL和HH。“‘wname”是用于变换的小波。最常见的情况是，在隐写术中使用最简单的一种，即“haar”或“db1”。

你的第二个问题很开放，现阶段无法回答。我建议你阅读jpeg压缩，了解系数是什么，用离散余弦变换进行隐写，了解如何使用它们来隐藏信息。

我会简单地总结几点。

• 8x8块将返回8x8 (64)系数，该系数表示构成信号的频率。
• 左上角有低频，右下角有高频。
• 由于系数是实数，所以应用量化矩阵将它们转换成整数。
• 现在，假设您有一个要隐藏的二进制秘密消息(0110010100010111.)，您可以将这些位嵌入到系数中。
• 最后，采用逆DCT得到8x8的stego块。