基于factomineR的因子分析

Question

在R中使用CA()函数时有问题。

我的数据是：

数据

row.names   Conscient   NonConscient
MoinsSouvent    185 213
PlusieursfMois  98  56
PlusieursfSemaine   28  27
TLJ 5   8

但是，当我使用CA(数据)时，我有：

在res.ca$col$coord中测试<- CA(数据)错误，轴:下标超出界限

有人能帮忙吗？

Answer 1

这个问题是由于在对应分析中，在I x J大小的一致性表中，阶乘轴的数目是min{(I-1), (J-1)}。您有一个4 x 2表，所以您不能有阶乘计划，而是一个斧头(因为dim = 1 = min(4-1, 2-1))。

解决此问题的一种方法是使用参数graph设置为FALSE的CA。

require(FactoMineR)
data <- matrix(c(185, 213, 98, 56, 28, 27, 5, 8),
               ncol = 2, byrow  = TRUE)
dimnames(data) <- list(c("ms", "plfm", "plfs", "tlj"),
                       c("cs", "ncs"))
data <- as.table(data)
res <- CA(data, graph = FALSE)

您还可以检查坐标，以确定在这里绘制计划是不可能的。

res$row$coord
##         ms       plfm       plfs        tlj 
## -0.0897234  0.2534199 -0.0011732 -0.2501709 

res$col$coord
##        [,1]
## cs   0.1469
## ncs -0.1527

Answer 2

在4*2表上做对应分析是没有意义的。用CA来降低大型列联表的维数。

如果变量的可能值如此之少，则最好直接解释应急表，必要时使用chisquare或fisher测试。