更新和更新

Question

我有一个有很多行的表，我定期希望使用cron将一个列设置为0。

什么是更快/更少的内存消耗，做一个UPDATE对所有的行(即。(不使用WHERE子句)或只执行UPDATE WHERE mycolumn != 0

Answer 1

正如在原始帖子的注释中所注意到的，它取决于几个方面(索引、数据库引擎、存储介质类型、可用缓存内存等)。

我们可以有根据地猜测：

( a)我们应该始终进行全表扫描，除非我们在列上有索引(我不推荐仅仅为了这个查询，因为您将惩罚您的在线写入，以利于脱机进程)；

( b)检查这些值的“费用”因不写入未修改的记录而节省的费用(除非数据库隐式地这样做，这种情况可能发生或不可能发生)摊销很高，如果大多数记录将为零。

但是假设开始堆积起来，所以我宁愿用来度量。为了玩一玩，我：

• 创建带有"status“数字列的测试表
• 用几百万条记录填充它(例如，使用像https://stackoverflow.com/a/17268740/64635中的脚本)
• 使用不同的值设置它，然后尝试将列设置为0，并使用和不使用UPDATE。

我的结果(可能与您的不同)是，如果确实很少有非零记录的话，WHERE查询要快得多。例如，在将表设置为

UPDATE myTable SET myColumn = 1;                /* All values non-zero (1) */
UPDATE myTable SET myColumn = FLOOR(RAND()*10); /* ~90% values non-zero */

WHERE和非WHERE对0的更新都是缓慢的(并且它们之间没有明显的区别，这意味着上面的"a“是正确的)，而在

UPDATE myTable SET myColumn = 0;                      /* All values zero */
UPDATE myTable SET myColumn = IF(id % 500 = 0, 1, 0); /* 99.8% values zero */

UPDATE与WHERE的速度快得多(正如“b”所暗示的那样)。

我建议在您的设置中尝试这些测试(甚至包括索引)(例如，创建一个单独的表，并像这样运行测试)，并考虑您的数据集(测量/估计在cron作业运行时非零记录的百分比)。请记住，您可能希望优化成本/可用性(包括您作为成本的时间)，而不是在宇宙中找到绝对性能最好的解决方案(这可能不符合成本效益)，您肯定会找到最好的解决方案。祝好运!