如何使用掩码去除图像的噪声

Question

前几天，我问了一些类似的问题，最后我解决了这个问题，但我又被困住了。

我想创建一个噪声过滤器，以消除噪音从图像，避免边缘和边界。我的输入是图像文件，滤波器是平滑的线性FIR。

但是，我希望将结果写入与原始内容混合的输出，如下所示：

result(x,y) = original(x,y)*mask(x,y) + filter_output(x,y)*(1-mask(x,y))

其中：原始(x，y)是输入，图像有噪声(举个例子，带有高斯噪声)。掩码(x，y)是基于图像边缘(已尽)和filter_ouput(x，y)的系数矩阵，应该是线性FIR后的图像。

我的问题是:我尝试了这么多的过滤器和噪声类型(高斯，盐和胡椒.)，但我没有得到一个好的结果。我得到的结果(x，y)和带噪声的图像是一样的！有任何变化。太奇怪了。

哪个过滤器是正确的？我不知道我的错误是在过滤器中，还是在代码中。但有些事情正在被错误地实施。这是密码。

filter = ones(5,5) / 25;
a2 = imfilter(a,filter); % a is the image with noise, a2 is the filtered image (output)

%The equation. G is the mask.

result=uint8(a).*uint8(G) + uint8(a2).*uint8(1-G);
imshow(result);

PS：原始图像无噪声

有什么想法吗？非常感谢!

Answer 1

a2在a上应用平均滤波器后平滑。我在试着理解你期望在结果图像中显示什么。实际上，在sobel运算符之后获得的G也是一幅从0到255之间的uint8图像。所以我猜你的

result=uint8(a).*uint8(G) + uint8(a2).*uint8(1-G);

应该是result=a.*uint8(G1) + a2.*uint8(1-G1);，其中G1 =im2bw(G,thresh)具有预先设置的thresh值。

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对您的建议的回应:使用

result=a2+(255-G);