使用VLFeat的密筛

Question

我很难理解vlfeat中显示在dsift.html中的密集的sift文档。他们提到了网格宽度在像素处的bin size参数，并提到了用于垂直和水平位移的step参数。

我使用以下代码测试这些参数

[f, d] = vl_dsift(single(image), 'size', 16 , 'step' , 5 ) ;

其中我的图像是50X50矩阵。我期望关键帧从(1,1)移动到(1,6) #水平5的位移，等等。

但是我得到的结果在(25,25)点上只有一个sift描述符。

有人知道这些参数的实际含义吗?如果我应用正确的话？是否有任何方法将其应用于上述模式(从左上角开始，除手动获取位置外，台阶大小的垂直和水平位移)

Answer 1

他们写

提取的描述符的比例由选项大小控制，即以像素为单位的空间桶宽度(回想一下，SIFT描述符是一个带有4x4b的空间直方图)。

因此，它计算图像的平方部分的SIFT，其大小为4*16 =64x64像素。您的整个图像小于所需的计算面积。我在想，你为什么要把那件弄成这样。而且，即使它足够大，你也无法计算点(1,1)的筛分，因为只有东南部分的补丁是定义的，其他的在图像之外。