blocks|key|818695|text|OpenCV有一些能够将等高线放入层次结构的求轮廓的功能。这可能是你要找的东西。如果没有，请添加一些关于您的预期输出的更多信息！|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|offset|length|data|818696|entityMap|0|LINK|mutability|MUTABLE|url|http://docs.opencv.org/doc/tutorials/imgproc/shapedescriptors/find_contours/find_contours.html^0|M|6|0|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|L|8|@]|9|@$A|M|B|N|1|O]]|C|$]]|$1|D|3|-4|5|6|7|P|8|@]|9|@]|C|$]]]|E|$F|$5|G|H|I|C|$J|K]]]]

OpenCV has some <a href="http://docs.opencv.org/doc/tutorials/imgproc/shapedescriptors/find_contours/find_contours.html" rel="nofollow">functionality for finding contours</a> that is able to put the contours in a hierarchy. It might be what you are looking for. If not, please add some more information about your expected output!

blocks|key|2481308|text|如果我理解正确的话，你想要检测到你图像中的线条和圆圈，对吗？|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|data|2481309|如果是这样的话，请查看Hough线变换和Hough圆变换。|offset|length|2481310|entityMap|0|LINK|mutability|MUTABLE|url|http://docs.opencv.org/doc/tutorials/imgproc/imgtrans/hough_lines/hough_lines.html|1|http://docs.opencv.org/doc/tutorials/imgproc/imgtrans/hough_circle/hough_circle.html^0|0|B|8|0|K|8|1|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|P|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|B|3|C|5|6|7|Q|8|@]|9|@$D|R|E|S|1|T]|$D|U|E|V|1|W]]|A|$]]|$1|F|3|-4|5|6|7|X|8|@]|9|@]|A|$]]]|G|$H|$5|I|J|K|A|$L|M]]|N|$5|I|J|K|A|$L|O]]]]

If I understand correctly, you want to detect the lines and the circle in your image, right?

If it is the case, have a look at the <a href="http://docs.opencv.org/doc/tutorials/imgproc/imgtrans/hough_lines/hough_lines.html" rel="nofollow">Hough line transform</a> and <a href="http://docs.opencv.org/doc/tutorials/imgproc/imgtrans/hough_circle/hough_circle.html" rel="nofollow">Hough circle transform</a>.

I need some help developing some code that segments a binary image into components of a certain pixel density. I've been doing some research in OpenCV algorithms, but before developing my own algorithm to do this, I wanted to ask around to make sure it hasn't been made already.

For instance, in this picture, I have code that imports it as a binary image. However, is there a way to segment objects in the objects from the lines? I would need to segment nodes (corners) and objects (the circle in this case). However, the object does not necessarily have to be a shape. 

The solution I thought was to use pixel density. Most of the picture will made up of lines, and the objects have a greater pixel density than that of the line. Is there a way to segment it out?

Below is a working example of the task.

Original Picture:

<img src="https://i.stack.imgur.com/E9ub2.jpg" alt="Original Picture">

Resulting Images after Segmentation of Nodes (intersection of multiple lines) and Components (Electronic components like the Resistor or the Voltage Source in the picture)

<img src="https://i.stack.imgur.com/YUAfS.jpg" alt="Node 1">

<img src="https://i.stack.imgur.com/MKtPN.jpg" alt="Voltage Source">

<img src="https://i.stack.imgur.com/y0cSm.jpg" alt="Node 2">

<img src="https://i.stack.imgur.com/Ath0Y.jpg" alt="Resistor">

<img src="https://i.stack.imgur.com/x8BwR.jpg" alt="Node 3">

<img src="https://i.stack.imgur.com/NfJ18.jpg" alt="Node 4">

Image Segmentation based on Pixel Density

翻译质量差，导致语言生硬或混乱。

没有提供实际的解决方法或示例。

解答不清晰，无法理解或解决问题。

页面排版不美观，阅读体验差。

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功能2上新100个字符功能2上新100个字符功能2上新100个字符功能2上新100个字符功能2上新100个字符功能2上新100个字符功能2上新100个字符功能2上新100个字符功能2上新100个字符。

功能5描述100个字符功能5描述100个字符功能5描述100个字符功能5描述100个字符功能5描述100个字符功能5描述100个字符

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我需要一些帮助开发一些代码，将二值图像分割成特定像素密度的组件。我已经对OpenCV算法做了一些研究，但是在开发自己的算法之前，我想问问周围的人，以确保它还没有完成。例如，在这张图片中，我有将其作为二进制图像导入的代码。但是，是否有一种方法可以将对象中的对象从行中分割？我需要分割节点(角)和对象(在本例中是圆圈)。但是，对象不一定必须是形状。我想的解决办法是使用像素密度。大部分图片将由线条组成，而

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