芝麻可扩展性

Question

如何扩大芝麻？我计划在我的芝麻中存储很多三倍，我想知道我应该怎么做才能有一个可伸缩的解决方案。

理想情况下，我希望我的(本地)商店分布在几个芝麻实例中，所以第一个问题是:有办法“分割”芝麻吗？如果是的话，你能告诉我一些文件吗？

在使用关系存储的情况下，我应该依赖关系后端存储吗？

一般来说，除了硬件资源和前端负载平衡器之外，Sesame为中/大数据场景提供了什么样的支持？

Answer 1

有几种方法可以扩大规模。我不会在这里给你提供所有可能性的完整概述，而是给你一些建议。

一家芝麻本地商店在典型硬件上的规模约为1亿至1.5亿倍。除此之外，您可以使用第三方芝麻兼容商店，如USeekM、Bigdata、CumulusRDF或OWLIM (可扩展到数十亿个三倍)，也可以使用芝麻自己的联邦帆。联邦成员可以是任何与芝麻兼容的存储的组合，包括本地或远程通过HTTP访问的本地存储。

联邦帆使用一种简单的与大小相关的切分算法分发写操作，试图在所有成员上平均分配数据。当然，查询是自动分发的，结果是重新集成的。

Answer 2

芝麻的关系后端是现在不赞成了。对他们邮寄名单的解释。

我不确定，但我认为芝麻不会很好地扩展它的本土后端。据我所知，人们倾向于使用OWLIM。如果您想要集群解决方案，可能需要OWLIM-企业 (以前是BigOWLIM复制群集)。

如果芝麻不是一个困难的需求，那么许多人使用Virtuoso的集群版本来存储大量的三元组。