高斯混合建模Matlab

Question

我用高斯混合模型估计对数似然函数(参数用EM算法估计)，我用Matlab估计...my数据的大小:17991402*1.17991402个一维数据点：

当我运行gmdistribution.fit(X,2)时，我得到了所需的输出

但是，当我为gmdistribution.fit(X，k)运行k>2....the代码崩溃时，我得到了“从内存中取出”的错误，..I也尝试了一种开源代码，它再次给了我相同的problem.Can --有人帮我解决了here?..Im问题，基本上是为了寻找一种代码，它允许我在这么大的数据集上使用不同数量的组件。

谢谢！

Answer 1

你有可能缩短迭代时间吗？缺省值为100。

OPTIONS = statset('MaxIter',50,'Display','final','TolFun',1e-6)
gmdistribution.fit(X,3,OPTIONS)

或者你可以考虑对原始数据进行欠采样。

这个文档描述了一个解决内存不足问题的通用解决方案。