当工具栏小部件选择时忽略matplotlib游标小部件？

Question

我在交互式Matplotlib图中使用一个游标小部件，如下所示：

cursor = Cursor(ax1, useblit=True, color='red', linewidth=1)
cid = fig.canvas.mpl_connect('button_press_event', on_click)

效果很好。on_click函数采用x，y单击位置，并进行一些补充绘图。基本的东西。

当我激活缩放工具时，我也在捕捉点击。是否有必要将激活和停用键笔画绑定到小部件( RectangleSelector示例)小部件上，还是存在一个知道工具栏项状态的方法？

从RectangleSelector示例中打开/关闭选择器的示例：

def toggle_selector(event):
    if event.key in ['Q','q'] and toggle_selector.RS.active:
        toggle_selector.RS.set_active(False)
    if event.key in ['A', 'a'] and not toggle_selector.RS.active:
        toggle_selector.RS.set_active(True)

Answer 1

那不是公共状态，但你可以检查

fig.canvas.manager.toolbar._active is None

如果工具栏不试图抓取单击(通过平移或缩放)，则为True。

你正在接触和接触可能随时改变的内部状态，所以你要冒着自己的风险使用它。开发人员对更改任何以_*开头的不带推荐期的内容都没有任何遗憾。

Answer 2

由于使用了接受答案，matplotlib版本3.3不再适用于此承诺。当使用标准NavigationToolbar2时，您可以使用它的mode属性。

类似于重要性--的回答的示例

import matplotlib.pyplot as plt

fig, ax = plt.subplots()

def on_click(evt):
    state = fig.canvas.manager.toolbar.mode
    if state == '':
        print("no tool selected")
    else:
        print(f"{state} selected")

cid = fig.canvas.mpl_connect('button_press_event', on_click)

plt.show()

Answer 3

由于toolmanager工具栏现在可以用于更多后端，因此在这里可能会很有用。

import matplotlib.pyplot as plt
plt.rcParams['toolbar'] = 'toolmanager'

fig, ax = plt.subplots()

def on_click(evt):
    state = fig.canvas.manager.toolbar.toolmanager.active_toggle["default"]
    if state is None:
        print("no tool selected")
    else:
        print(f"{state} selected")

cid = fig.canvas.mpl_connect('button_press_event', on_click)

plt.show()