使用group和join子句优化SQL Server查询性能

Question

我们一直在经历对作业性能的担忧，幸运的是，我可以找到导致缓慢的查询。

select   name from Student a, Student_Temp b
where a.id = b.id and
a.name in (select name from Student
group by name having count(*) = @sno)
group by a.name having count(*) = @sno
OPTION (MERGE JOIN, LOOP JOIN)

这个特定的查询多次被反复调用，降低了性能。

Student表有800万条记录，Student_temp每次在迭代过程中接收5-20条记录。Student表具有复合主键on ( id和name)和sno = No of Student_Temp中的记录。

我的问题如下: 1)为什么这个查询会显示性能问题。( 2)你们能给出一种更有效的方式来写这篇文章吗？

提前谢谢！

Answer 1

这是不必要地重复同样的逻辑。你真的只想：

• 也存在于Student_temp中的学生
• 有没有什么名字？

试试这个：

SELECT
    name
FROM
    Student a JOIN
    Student_Temp b ON a.id = b.id
GROUP BY
    name
HAVING
    count(*) = @sno

Answer 2

，给你，

select   name 
from Student a
inner join Student_Temp b
on a.id = b.id
group by a.name 
HAVING COUNT(*) = @sno