从原始数据构建时间窗口计数器-大型查询

Question

考虑有关2020年购买的原始事件数据，如下表所示：

BUYER       DATE          ITEM 
Joe     '2020-01-15'      Dr. Pepper
Joe     '2020-02-15'      Dr. Pepper
Joe     '2020-03-15'      Dr. Pepper
Joe     '2020-05-15'      Dr. Pepper
Joe     '2020-10-15'      Dr. Pepper
Joe     '2020-12-15'      Dr. Pepper

我想汇总数据，看看Joe在每月移动总和中做了什么，即作为结果获得

BUYER  Date         Num_Purchases_last_3months
Joe   '2020-01-31'       1
Joe   '2020-02-31'       2
Joe   '2020-03-31'       3
Joe   '2020-04-31'       2
.
.
.
Joe   '2020-11-31'       1
Joe   '2020-12-31'       2

如何在高效的查询中获得所需的结果？

Answer 1

您可以使用窗口函数，在本例中，使用带有range窗口框架规范的count(*)：

select t.*,
       count(*) over (partition by buyer
                      order by extract(year from date) * 12 + extract(month from date)
                      range between 2 preceding and current row
                     ) as Num_Purchases_last_3months
from t;