无损预测编码

Question

在MATLAB中，我对标准图像进行无损预测编码，从以前的样本中预测下一个样本，从实际样本中减去预测值，并用Huffman编码对误差进行编码。我也解码了错误，但现在我有一系列错误，而不知道如何返回原始图像。如何从这些误差中预测原始图像矩阵的值？

为了防止这有帮助，我的预测器是不同类型的(看哪种类型最好)，其中X是一个样本的实际值: 1)我取三个相邻的X值，找出它们的平均值，然后从X中减去它们以获得误差。2)我使用了预测器(A+B)/2，其中A和B是X的相邻值，并减去X。

还有其他类似的。外面有一份很全面的清单。

对于如何预测解码器的原始值有什么建议吗？

Answer 1

如果你的相邻像素是A和B，你的预测器P是P=(A+B)/2。搜索的像素是X=P+E。做一些代数，把这些方程解成X，你就会得到你的公式：

X=(A+B)/2+E

根据您对错误的定义，可能是X=P