ipython -pylab vs ipython

Question

ipython --pylab到底是做什么的？

ipython --pylab 与完全等价于：

 > ipython
 > from pylab import *

如果没有，有什么不同呢？

假设我启动了IPython 而没有 --pylab参数，我如何才能使它达到与 --pylab启动时相同的状态？

Answer 1

--pylab[=option]在技术上几乎等同于%pylab option，因为您不能使用--pylab内核，但您可以重新启动%pylab内核。

%pylab更多的是from pylab import * (更长的解释见%pylab?)，但简而言之，它导入了很多东西，但它也钩子事件循环(qt，wx，osx.)并为matplotlib设置一些显示挂钩(那些神奇地允许您获取内联图的东西)。如果您想知道，设置显示挂钩更接近于类似sympy.init_printing()的东西。

请注意，从IPython 1.0开始，我们建议不要使用--pylab或%pylab (除非您确切知道其含义)。我们只提供显示钩子的%matplotlib。如果替换了当前命名空间中的几个对象，以及哪个对象，%pylab将向您发出警告。这对于像sum这样的函数非常有用，因为它没有相同的行为，有和没有pylab的行为，并且会导致微妙的bug。

我们现在认为--pylab是一个错误，但在IPython开始时，它仍然是有用的。我们都知道Explicit is better than implicit，所以如果你能建议人们不要使用%pylab，我们会很感激的，总有一天我们会摆脱它。

从%pylab中提取只提供pylab的导入部分的帮助：

%pylab makes the following imports::

import numpy
import matplotlib
from matplotlib import pylab, mlab, pyplot
np = numpy
plt = pyplot

from IPython.display import display
from IPython.core.pylabtools import figsize, getfigs

from pylab import *
from numpy import *

Answer 2

除了导入之外，一个显著的区别是交互式绘图，您可以通过以下方式动态地启用该绘图：

import matplotlib
matplotlib.rcParams['interactive'] = True

Answer 3

我认为命令行上的--pylab选项等同于使用%pylab魔术。至少我就是这么用的。这也使您有机会选择绘图后端，即%pylab inline、%pylab qt等。