多目标分配

Question

我正在读一本关于Python的书，书中有一个关于多目标作业的特殊部分。这本书是这样解释的：

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但我看不出这有什么用。这对我来说毫无意义。你为什么要使用更多的变量？有理由这么做吗？这与使用：a='spam'，然后打印出a 3次有何不同？

我只能想到用它来清空一行中的变量。

Answer 1

多个赋值的一个很好的用途是将一组变量设置为相同的数字。

以下是一个示范：

>>> vowels = consonants = total = 0
>>> mystr = "abcdefghi"
>>> for char in mystr:
...     if char in "aeiou":
...         vowels += 1
...     elif char in "bcdfghjklmnpqrstvwxyz":
...         consonants += 1
...     total += 1
...
>>> print "Vowels: {}\nConsonants: {}\nTotal: {}".format(vowels, consonants, total)
Vowels: 3
Consonants: 6
Total: 9
>>>

如果没有多个任务，我就必须这样做：

>>> vowels = 0
>>> consonants = 0
>>> total = 0

正如你所看到的，这是一个更长的喘息。

总之，多个赋值只是Python语法的糖分，可以使事情变得更容易/更干净。

Answer 2

主要是为了方便。如果您想要初始化一组变量，那么在一行中进行这些操作比在多个行上更方便。书中甚至提到，在您引用的片段末尾：“例如，当将一组计数器初始化为零时”。

除此之外，这本书实际上是错的。所示示例

a = b = c = 'spam'

不等于

c = 'spam'
b = c
a = b

它真正所做的基本上是

tmp = 'spam'
a = tmp
b = tmp
c = tmp
del tmp

注意任务的顺序！当一些目标相互依赖时，这就产生了不同的效果。例如,

>>> x = [3, 5, 7]
>>> a = 1
>>> a = x[a] = 2
>>> a
2
>>> x
[3, 5, 2]

根据这本书，x[1]将成为2，但显然并非如此。

有关进一步阅读，请参见前面的堆栈溢出问题：

How do chained assignments work?

What is this kind of assignment in Python called? a = b = True

Python - are there advantages/disadvantages to assignment statements with multiple (target list "=") groups?

可能还有其他几个(查看右侧栏上的链接)。

Answer 3

您可能需要用相同的值初始化多个变量，但是使用它们时可能会有所不同。可能是为了这样的事情：

def fibonacci(n):
    a = b = 1
    while a < n:
        c = a
        a = a + b
        b = c
    return a

(变量与元组交换，取消包装以避免混乱，就像被否决的答案一样)

一个重要的注意事项：

>>> a = b = []

是危险的。它可能不像你想的那样。

>>> b.append(7)
>>> print(b)
[7]
>>> print(a)
[7]           # ???????

这是由于变量如何在Python中作为名称或标签工作，而不是在其他语言中作为值容器工作。有关详细解释，请参见this答案。