熊猫选择不连续的数据枣片？

Question

我有一个带有日期时间索引的熊猫DF :这个选择很好

threeyrs=actdf['01/01/2010':'12/31/2012']

但我想得到这样的东西(不包括2010年)：

threeyrs=actdf['01/01/2009':'12/01/2009','01/01/2011':'12/01/2012']

它给了我“难以驾驭的类型”，这给了我一个字符串。

threeyrs=actdf['01/01/2009':'12/31/2009'],actdf['01/01/2011':'12/31/2012']

有方便的路吗？dataFrame看起来就像

            Units
date    
2000-05-01   3041
2000-06-01   3079
2000-07-01   2455
2000-08-01   2671
2000-09-01   2220

Answer 1

threeyrs = pd.concat([actdf['01/01/2009':'12/01/2009'], actdf['01/01/2011':'12/01/2012']])

Answer 2

0.12和0.13

In [57]: df[((df.index>Timestamp('20000801')) & (df.index<=Timestamp('20000901'))) | ((df.index>Timestamp('20000501')) & (df.index<=Timestamp('20000601')))]
Out[57]: 
            units
date             
2000-06-01   3079
2000-09-01   2220

[2 rows x 1 columns]

只限0.13

In [58]: df.query('(date>20000801 & date<=20000901) | (date>20000501 & date<=20000601)')
Out[58]: 
            units
date             
2000-06-01   3079
2000-09-01   2220

[2 rows x 1 columns]