SaaS推荐引擎

Question

我在找一家媒体公司的推荐引擎。

这个引擎应该在网站和本地移动应用上提供建议。

它应该处理新闻文章，分类产品，网络商店产品，上市门户的条目。

应可采用下列方法：

• 上下文建议(关键词匹配)
• 特定时期的流行物品/产品
• 协同过滤
• 行为推荐(基于运行引擎的所有网站上的用户名)。例如，用户阅读许多雪佛兰-文章，然后它应该得到建议从一个分类门户与雪佛兰)

如果这一建议可以在类别、日期、地理数据或其他数据(网站上的元标签中提供)上进行过滤，也会更好，例如“只给我推荐昨天以来发表的文章->带有元标签<meta name="rec-date" content="2013-10-10" />的文章”。

有人知道这样的推荐引擎吗？我只找到了像cxense.com这样的东西..。有其他选择吗？

Answer 1

考虑到您的需求，Recombee (https://www.recombee.com)可能是一个很好的匹配。它既支持协作过滤，也支持文本挖掘/基于内容的推荐。它还可以很好地支持通过过滤/增强语言ReQL (https://docs.recombee.com/reql.html)进行过滤。您可以自由定义用于学习筛选的自定义项属性集，甚至还有用于地理限制的本机函数(如earth_distance )。

Answer 2

YooChoose SaaS推荐引擎：http://www.yoochoose.com/en/our-product/yoochoose-newsmedia/

Answer 3

有谷歌预测Api：https://developers.google.com/prediction/ --这是一个非常灵活的机器学习工具，在那里你可以自己构建你需要的东西。