T检验，但数据集的比率不是相同的Matlab。

Question

我有两套数据。它们都是交叉口上的体积值。一组用浮动车收集，第二组用感应回路计数。两者都有相同的趋势，但我只能用一个数字来证明这一点。我需要再做一次分析。我认为，t检验是一个不错的选择，但浮动汽车收集的体积值仅为感应回路计算量的2-3%。知道如何比较这两个数据集吗？

Answer 1

你的假设似乎是，你的浮动汽车的数据和感应回路的计数是相关的。为此，MATLAB有一个函数corr。一个很大的相关系数可能支持你的假设。还计算了相应的p值，并将其作为第二个参数返回：

>> a = [100; 150; 120; 140];
>> b = [1.9; 3.2; 2.2; 3.1];
>> [rho, pval] = corr([a,b])
rho =
    1.0000    0.9742
    0.9742    1.0000
pval =
    1.0000    0.0258
    0.0258    1.0000

相关系数为0.97很强。要测试在给定的数据点数下偶然发生这种情况的可能性有多小，您可以查看相应的p值。本例中的p值p=0.026相当小，这支持了您的假设，即这些值是相关的。你可以找到一个详细解释在这里。