下一代预测或短语预测引擎使用在移动和平板电脑的现代键盘,如快速键和XT9,它预测下一个词的用户将根据一些预定义或动态语料库,基于n-克(最后键入2-3个单词的最大频率加上当前单词)的语言模型(马尔可夫模型)。
我认为这些引擎/algos是AI/NLP的一部分。但我不确定他们属于AI/NLP的哪个分支。是机器学习吗?是数据科学吗?是大数据吗?是电脑情报吗?这是决策吗?是数据挖掘吗?还是统计模式识别/预测分析/监督学习/无监督学习?或者所有的或者其他什么的?
发布于 2013-11-26 15:54:01
它们通常被称为language models,我认为它是自然语言处理的一个分支。
我认为这是机器学习,好的模型将倾向于使用大数据,这是一个监督学习问题,尽管与典型的教科书监督学习问题有很大不同。
发布于 2016-03-29 06:37:26
单词预测技术是AAC (辅助和替代通信)领域中公认的方法,经常被用作残疾人的通信辅助工具。
1)加快书写速度;2)减少打字所需的工作量;3)建议正确的单词(没有拼写错误)
来源:http://medialab.di.unipi.it/web/Language+Intelligence/Prediction.pdf>
https://stackoverflow.com/questions/20221594
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