linalg.norm不采用轴参数

Question

我在Pyzo中使用Python 3。请告诉我为什么linalg.norm函数不能识别轴心参数。

此代码：

c = np.array([[ 1, 2, 3],[-1, 1, 4]])
d=linalg.norm(c, axis=1)

返回错误：

TypeError: norm()得到了一个意想不到的关键字参数'axis‘

Answer 1

linalg.norm不接受axis参数。你可以用：

np.apply_along_axis(np.linalg.norm, 1, c)
# array([ 3.74165739,  4.24264069])

或者，为了更快地实现它，您可以使用：

np.sqrt(np.einsum('ij,ij->i',c,c))
# array([ 3.74165739,  4.24264069])

关于时间安排：

timeit np.apply_along_axis(np.linalg.norm, 1, c)
10000 loops, best of 3: 170 µs per loop

timeit np.sqrt(np.einsum('ij,ij->i',c,c))
100000 loops, best of 3: 10.7 µs per loop

Answer 2

在下面的numpy版本中，1.8 linalg.norm不使用axis参数，您可以使用np.apply_along_axis来获得您想要的结果，正如Weckesser在对这个问题的评论中指出的那样。

import numpy as np
from numpy import linalg

c = np.array([[ 1, 2, 3],[-1, 1, 4]])

d = np.apply_along_axis(linalg.norm, 1, c)

结果：

>>> d
array([ 3.74165739,  4.24264069])