"How to calculate difference values in Python“

Question

我正在尝试计算字符串时间值之间的差异，但我无法读取微秒格式。为什么我会有这种类型的错误？我该如何修复我的代码？

我已经尝试了"datetime.strptime“方法将字符串转换为时间格式，然后使用pandas.dataframe.diff方法计算列表中每一项之间的差异，并在excel中为其创建一列。

从datetime导入datetime

将熊猫作为pd导入

对于time_list中的itemz：

df = pd.DataFrame(datetime.strptime(itemz, '%H %M %S %f'))

ls_cnv.append(df.diff())

df = pd.DataFrame(time_list)

ls_cnv = df.diff()

打印(ls_cnv)

我希望输出结果是

ls_cnv = [NaN, 00:00:00, 00:00:00] 
time_list = ['10:54:05.912783', '10:54:05.912783', '10:54:05.912783']

但我有(时间数据'10:54:05.906224‘与格式’%H%M%S%f‘不匹配)

Answer 1

您得到的错误是因为您错误地使用了strptime。

df = pd.DataFrame(datetime.strptime(itemz, '%H:%M:%S.%f'))

上面的形式应该是正确的，从您的time_list传递的形式，但事实并非如此。您也以错误的方式创建了DataFrame。DataFrame是一个表，如果你想要数据的话。下面几行代码将在每个循环中为每个itemz创建和替换一个新的DataFrame，该元素每次都是列表中的一个元素。因此，它将在第一个循环中创建一个包含一个元素的DataFrame，该元素将为'10:54:05.912783'，并且在没有其他值的情况下，它将diff()该元素。

for itemz in time_list:
    df = pd.DataFrame(datetime.strptime(itemz, '%H %M %S %f'))
    ls_cnv.append(df.diff())

也许你想做的是：

from datetime import datetime
import pandas as pd

ls_cnv = []
time_list = ['10:54:03.912743', '10:54:05.912783', '10:44:05.912783']

df = pd.to_datetime(time_list)
data = pd.DataFrame({'index': range(len(time_list))}, index=df)
a = pd.Series(data.index).diff()
ls_cnv.append(a)
print (ls_cnv)

Answer 2

仅仅因为您的时间格式必须包括冒号和点，如下所示

"%H:%M:%S.%f"