熊猫数据多指标的再索引

Question

我有一个时间序列数据，我想重新索引它通过试验和测量。

简化后，我有这样的：

                value
Trial         
    1     0        13
          1         3
          2         4
    2     3       NaN
          4        12
    3     5        34   

我想把它转化为：

                  value
Trial    
    1      0        13
           1         3
           2         4
    2      0       NaN
           1        12
    3      0        34

我怎么才能做得最好呢？

Answer 1

就在昨天，著名的安迪·海登( added )将这一功能添加到了0.13版的熊猫上，该版本将在任何一天发布。有关他添加到文档中的用法示例，请参见这里。

如果你很乐意从源头安装熊猫的开发版本，你现在就可以使用它。

df['Measurements'] = df.reset_index().groupby('Trial').cumcount()

如果不那么简洁，下面的代码是等价的，并将适用于任何最新版本的熊猫。

grouped = df.reset_index().groupby('Trial')
df['Measurements'] = grouped.apply(lambda x: Series(np.arange(len(x)), x.index))

最后，使用df.set_index(['Trial', 'Measurements'], inplace=True)来获得您想要的结果。