循环适配

Question

我有两个列向量'a‘和'b’(例如，如下所示)

 a_o = [4 5 6]'
 b_o = [1 8 4]'

现在，我想创建一个for循环，其中不能将任何迭代定义为

   for
      i=1:1:20   
   end 

我在循环中要做的是，对于a_o和相应的b_o的每个值，如下表所示。它应该首先将'a_o‘和'b_o’的第一个值(在本例中为a-o1= 4和b_o1=1)作为循环，并对i的20个迭代进行计算，如下表所示。

    a            b             c                     No. of iterations
   a1=a_o1      b1=b_o1       c1=a_o1xb_o1           1
   a2=a1+c1     b2=b1-c1      c2=a2xb2               2
   a3=a2+c2     b3=b2-c2      c3=a2xb2               3
   .            .             .                      .
   .            .             .                      .
   .            .             .                      .
   a20=a19+c19  b20=b19-c19   c20=a19xb19            20

在此之后，它应该获得'a_o‘和'b_o’的第二个值(在本例中为a-o1= 5和b_o1=8)，并重复上面表中提到的过程。同样，“a_o”和“b_o”的其余部分也是如此。此外，当循环完成时，需要一个图形，它将是y轴= 'a‘和x轴=’n‘之间的x-y图。在这种情况下，我期望有三条曲线，因为在a_o中有三个值，每条曲线都有20个数据点，而'no. . of iteration‘是20。

我需要建议，因为我的实际要求并不像上面所说的那么简单。它包含非常大的数据集。另外，还可以采用不同的方法。

Answer 1

事实上，这是非常简单的，但是我拒绝制造这么多的变量，相反，我们只是做了一些更大的变量：

n = 20;
a_o = [4 5 6]';
b_o = [1 8 4]';
c_o = a_o.*b_o; % You may want to do the regular multiplication

%Initialize your matrices
a = repmat(a_o,1,n);
b = repmat(b_o,1,n);
c = repmat(c_o,1,n);

for t = 2:n
  a(:,t) =  a(:,t-1)+c(:,t-1);
  b(:,t) =  b(:,t-1)-c(:,t-1);
  c(:,t) =  a(:,t).*b(:,t);
end

这应该可以做你想做的事，而且不应该太难调整。