我试图在图像上应用概率Hough变换,但是我得到了这个编译器错误:
类型‘cv::InputArray {aka const cv::_InputArray&}’的引用从“IplImage* {aka _IplImage*}”表达式中初始化无效 /opt/ros/fuerte/include/opencv2/imgproc/imgproc.hpp:482:19:错误:在传递‘void::HoughLinesP(cv::InputArray,cv::OutputArray,double,double,int,double,double,double)的参数1时
IplImage *imageD, *src; //src -is read from a *.png and preprocessed
...
imgageO=imageD = cvCreateImage( cvSize(src->width,src->height), 8, 1 );
cvCopy(src, imageO);
...
HoughLinesP(imageD, lines, 1, CV_PI/180, PHTdThresh, PHTdmin, PHTdmax );HLP()的第一个参数是InputArray图像:-8位,单通道二进制源图像.该图像可由该函数修改。
我想,我和这里的指针处理混淆了。此外,如果我更改第一个参数:HoughLinesP(*imageD, lines, 1, CV_PI/180, PHTdThresh, PHTdmin, PHTdmax );
而不是编译,但在运行时,我得到了上面一行的核心欺骗:
/tmp/buildd/ros-fuerte-opencv2-2.4.2-1precise-20130312-1308/modules/core/src/matrix.cpp,错误: cvarrToMat中的错误参数(未知数组类型),文件OpenCV第697行在抛出函数cvarrToMat中的‘cv::OpenCV’OpenCV():OpenCV错误:(-5)未知数组类型后终止调用。 中止(核心倾弃)
发布于 2013-11-19 15:30:02
OpenCV文档说
。您可以假设,可以始终使用Mat、std::vector<>、Matx<>、Vec<>或Scalar来代替InputArray/OutputArray
不能将IplImage作为InputArray传递。您可以使用Mat(const IplImage* img, bool copyData=false);构造函数解决这个问题。您对HoughLinesP()的调用应该是:
HoughLinesP(Mat(imageD), lines, 1, CV_PI/180, PHTdThresh, PHTdmin, PHTdmax );https://stackoverflow.com/questions/20075245
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