创建具有图像识别功能的独立项目

Question

我似乎找不到一种方法来创建一个独立的包，用于图像识别。我有一个用python编写的项目，我找到了一种使用OpenCV来完成我需要的事情的方法，但是我无法找到将库导入到我的项目中的方法，除非它安装在Ubuntu上的系统级别上。换句话说，在构建build库之后，我似乎无法将OpenCV文件夹插入到我的项目中。我在PIL或Pillow中找不到相当于PIL或Pillow的东西。所以这里真的有两个问题。

1)如何将build文件夹附加到项目中，以避免在系统级别安装OpenCV。

2)在PIL或Pillow中是否有我似乎找不到的相当于PIL或Pillow的东西？

谢谢。

Answer 1

你需要：

• 下载OpenCV
• 使用CMake告诉它静态编译，并告诉它编译Python模块
• 编译，并安装到您需要的目录中。
• 在该目录中找到名为python的目录下的文件，名为cv2.so
• 使用Python代码分发该文件。

既然我已经告诉了你怎么做，让我告诉你为什么你的方法不是一个好主意：

• 如果Python的版本发生变化，则需要重新编译( so文件)并重新分发整个应用程序
• 如果OpenCV的版本发生变化，则需要重新编译( so文件)并重新分发整个应用程序
• 您无法控制用户的Python版本
• 在libjpg、libtiff、zlib和其他可能阻止应用程序工作的版本中，可能存在一些重要的微妙之处，这些都超出了您的控制范围。
• 您正在将多平台应用程序转换为特定于平台的解决方案。