利用神经网络进行数据分析

Question

我正在尝试构建一个应用程序，它会承受大量的时间压力。比方说其中大约有200个要填补。

我还有几个常数，比如粘度密度体积面积。

产出约为其中3项。

是否有可能使用神经网络(encog/co-.net)将时间-压力数据和常数与预期的输出相结合，

以便程序能够根据不同的时间压力数据和不同的常数值来估计输出？

Answer 1

数据挖掘中的每个应用程序都是不同的，但是一个很好的起点是使用韦卡。它有一个Java和C# API，它很容易应用不同的机器学习算法。我以前的研究团队中的许多研究人员过去都非常成功地使用了这个方法。

定义您的特性，只使用描述性的特性和清理任何噪声您的特征集是第一个开始，因为算法将只对一个好的特征集工作。良好的数据挖掘的第一步是对数据进行预处理。