检测瓶子是否有标签

Question

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我目前正在做一些计算机视觉使用openCv。我有瓶的样品和标签。我试图确定什么时候瓶子上没有标签。标签的形状是矩形的。

我用done做了一个边缘检测，我试着用findcountour()来检测一个瓶子是否有一个内部轮廓(这将代表矩形标签)。

Answer 1

如果您的问题是这样简单，只需放置减少您的图像使用矩形。

cv::Mat image = imread("image.png");
cv::Rect labelRegion(50, 200, 50, 50);
cv::Mat labelImage = image(labelRegion);

然后将你的图像区域分解成三个通道。

cv::Mat channels[3];
cv::split(labelImage, channels);

cv::Mat labelImageRed = channels[2];
cv::Mat labelImageGreen = channels[1];
cv::Mat labelImageBlue = channels[0];

然后，阈值，这每一个通道图像和计数数的零/非零像素。

I'm not providing code for this part!

如果图像上没有标签，那么每个通道的值都大于200(您应该检查这个)。如果有一个标签，那么你会看到不同的结果，当计数零/非零像素从非标签之一。

Answer 2

#include <opencv2/opencv.hpp>

using namespace cv;
using namespace std;
int main()
{

    Mat img=imread("c:/data/bottles/1.png");
    Mat gray;
    cvtColor(img,gray,CV_BGR2GRAY);
    resize(gray,gray,Size(50,100));
    Sobel(gray,gray,CV_16SC1,0,1);
    convertScaleAbs(gray,gray);
    if(sum(gray)[0]<130000)
    {       
        cout<<"no label";
    }else{
        cout<<"has label";
    }
    imshow("gray",gray);
    waitKey();
    return 0;
}

Answer 3

我猜只要看看瓶子上有没有文字就够了(如果有，那就有标签了，反之亦然)。你可以查看一个像这这样的项目。在这一领域有许多论文；一些比较著名的论文是由斯坦福大学的简历小组- 1和2完成的。

HTH