从图像中检测和提取人脸

Question

我一直在尝试这样做--当用户在我的web应用程序中上传图像时，我想在其中检测到他/她的脸，并从中提取(从前额到下巴，从面颊到面颊)。

• 我尝试过使用Haar Cascade进行OpenCV/C++人脸检测，但问题是它给出了人脸位置的概率，因为图像的背景出现在ROI中，或者甚至整个人脸都没有出现在ROI中。我也想检测眼睛在面部，而当使用上述技术，眼睛检测并不是那么准确。
• 我读到了一种叫做主动外观模型的新技术)。我在这里读到的博客显示，这正是我想要的，但我对如何实现这一点感到迷茫。

我的疑问是-

1. 将AAM用于人脸检测和人脸特征检测是一个很好的思路。
2. 还有其他的技术来做同样的事情吗。

任何在这些方面的帮助都是非常感谢的。

谢谢！

Answer 1

正如您注意到的，OpenCV的人脸检测实现并不是最先进的。它是一个非常好的、健壮的实现，但是您可以做得更好。

近年来，朱和拉马南引入了野外人脸检测、姿态估计及地标定位算法，被认为是近年来人脸检测的主流算法之一。

该算法能够检测人脸的正面和侧面，识别人脸上的关键点，如眼睛、鼻子和嘴巴。

作者很好地发布了他们的代码和学习的模型，这是一个Matlab实现，但主要的计算是用C++完成的，因此对他们的方法进行独立的C++实现应该不会太困难。