熊猫日期时间序列的差异难以使用

Question

我在Pandas中有一个系列(dtype = datetime64)如下：

timeSeries
35064   2013-11-11 16:44:26
35065   2013-11-11 17:37:15
35066   2013-11-11 18:30:03
35067   2013-11-11 19:22:51
35068   2013-11-11 20:15:39

如果我拿出这个系列的不同之处：

diff_o_Series = diff(timeSeries)

我得到以下结果(dtype = timedelta64 )：

diff_o_Series 
35064        NaT
35065   00:00:00
35066   00:00:00
35067   00:00:00
35068        NaT

这显然不是原始数组中时间之间的差异。对我做错了什么有什么想法吗？

Answer 1

不要使用diff(timeSeries)，而是使用timeSeries.diff()

>> timeSeries
0   2013-11-11 16:44:26
1   2013-11-11 17:37:15
2   2013-11-11 18:30:03
3   2013-11-11 19:22:51
4   2013-11-11 20:15:39
dtype: datetime64[ns]

>> timeSeries.diff()
0        NaT
1   00:52:49
2   00:52:48
3   00:52:48
4   00:52:48
dtype: timedelta64[ns]

Answer 2

由于您使用的是pandas，您应该键入的内容是：

diff_o_Series = timeSeries.diff()

你只是点错了。

Answer 3

如果您想找出整个DataFrame (而不仅仅是一个系列)之间的差异，可以使用：

differenced_dataframe = yourDataframe.diff(axis = 0, interval = 1)

axis:您可以指定是否需要不同的over行(0)或列(1)

interval: 1是默认的，但您可以指定要移位的句点。

对于间隔1，您的第一行将是NaN，在执行任何进一步的分析/培训之前，应该删除它。