如何让J48适应数据

Question

我有一个关于Weka的J48的小问题。我使用RWeka从R运行这个算法。也许是一个简单的解决方案，但我似乎在网上找不到它。一个很小的例子：

require(RWeka)
Attr1 <- as.factor(c('0302','0302','0320'))
Attr2 <- as.factor(c('2','1','1'))
Target <- as.factor(c('target1','target2','target3'))
input <- data.frame(Attr1,Attr2,Target)
J48( Target ~ Attr1 + Attr2 , data= input, control= Weka_control(W=list(J48,m=1,U=T)))

我希望J48算法所做的拟合适合于数据。这意味着，我把最小的项目，在叶1，我没有修剪树。我得到以下输出：

J48 pruned tree
------------------
: target1 (3.0/2.0)
Number of Leaves  :     1
Size of the tree :  1

为什么它不使Attr1 = 0320 -> target3或Attr2 =2 -> target1？

Answer 1

我稍微简化了您的代码，并指出了问题所在。最小叶数的选项设置为"M"，而不是“m”。

WOW(J48)  

其相关产出如下：

-M <minimum number of instances>
    Set minimum number of instances per leaf.  (default 2)

然后，代码的重要部分变成：

J48( Target ~ Attr1 + Attr2 , data= input, control= Weka_control(M=1,U=TRUE))

J48 unpruned tree
------------------

Attr1 = 0302
|   Attr2 = 1: target2 (1.0)
|   Attr2 = 2: target1 (1.0)
Attr1 = 0320: target3 (1.0)

Number of Leaves  :     3

Size of the tree :  5